Seuillage Automatique

La méthode de Fisher consiste à modéliser l’histogramme bimodal en niveau de gris d’une image par une somme pondérée de distributions gaussiennes et à localiser les seuils comme les séparateurs des distributions. Ceci est réalisé à l'aide d'un critère de minimisation de la somme des inerties associées aux deux classes. Ceci est équivalent à maximiser la fonction J :

Pour chaque valeur de k, on calcule la valeur de la fonction J. Et la valeur du seuil retenu sera la valeur de k qui maximisera cette fonction.